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谷歌公司近日发布了新的机器人模型Robotics Transformer 2（RT-2），这款机器人搭载了大语言模型的最新版本，能够帮助训练机器人理解并执行如扔垃圾等任务。 RT-2是一种“视觉-语言-行动”模型，它可以通过接收网络上的信息和图像，训练机器人执行相应的动作。这种方式使得机器人的智能程度得到提升，赋予了它们新的理解和解决问题的能力。例如，如果要让以前的系统扔掉垃圾，必须明确地训练它们识别垃圾，并学会捡起并扔掉垃圾。而RT-2则能够从大量的网络数据中转移知识，它已经知道什么是垃圾，并且可以在没有明确训练的情况下识别垃圾。 谷歌公司表示，新的模型使得机器人的性能几乎翻倍，准确率从32%提升至62%。谷歌DeepMind的机器人主管Vincent Vanhoucke表示：“由于生成式AI的爆火，我们不得不重新考虑整个研究计划。之前做的很多事情都已经完全失效了。” 对此，加州大学伯克利分校的机器人领域教授Ken Goldberg表示，虽然机器人的灵巧程度仍达不到人类的水平，在一些基本任务上也表现不佳，但谷歌利用人工智能语言模型赋予机器人新的推理和即兴创作技能，这是一个有希望的突破。

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